使用Python與IOT 伺服器將資料傳送至凱比機器人
凱比機器人的IOT方塊能與IOT伺服器交換資料。設定Adafruit連線後，可手動新增資料測試。使用Python自動上傳資料時，需安裝Adafruit IO模組，並注意feed名稱須對應網址。
AI
使用客製化文本訓練個人化寫作風格的ChatGPT
訓練私人化語言模型需要大量文本數據和計算資源。可使用Transformers庫和TensorFlow等框架，透過自己的文本數據集來訓練模型。雖然需要投資，但能擁有獨特的專屬語言模型，並控制輸出風格。
AI落地，資料科學專案的規劃、執行與商業影響力1 – 規劃篇
規劃資料科學專案，以機器學習模型提升簡訊行銷成效。透過A/B測試比較模型預測組與人為篩選組，結果顯示模型組ROI領先17-35%，大幅增加毛利。專案成功關鍵在於明確定義問題、擬定可行方案及設立績效指標。
資料科學家的工作日常3 – 建立資料團隊的文化與程式規範
資料科學家應建立完整的背景知識，並養成良好的程式撰寫習慣。將常用功能function化可提高效率、減少錯誤、降低協作難度。建立code review文化有助提升團隊戰力。累積內部變數的function可讓團隊站在前人肩膀上持續成長。
資料科學家的工作日常1 – 在資料和程式中挖掘商業價值
資料科學家在數據中挖掘商業價值，需具備統計和機器學習能力。台灣各產業對此職位定義不一，但主要協助決策。零售業雖薪資較低，但分析範圍廣泛有趣，適合新人入行。