特級AI代理人 – 使用LangChain建構最強ReAct Agent
Meta ReAct 代理徹底改革了 AI 開發，透過建立單一、可適應的代理基礎設施。這種方法消除了專業化代理，減少維護負擔和技術債務。透過選擇適當的工具和配置，開發者可以快速為不同任務打造客製化代理，簡化開發流程並增強系統功能，同時在應用程式間維持一致性和安全性。
AI
AI驅動的Podcast製作：運用ElevenLabs與NotebookLM打造引人入勝的音訊內容
AI驅動的Podcast製作革新了內容創作，提供可及性和效率。ElevenLabs和Google的NotebookLM以先進功能引領業界。ElevenLabs提供API整合、多語言支援和語音客製化。NotebookLM擅長智慧文件處理和自然對話。兩個平台都讓創作者能將文字內容轉換成引人入勝的有聲體驗，滿足受眾不斷演變的偏好。
解鎖 Claude 4 的網頁搜尋功能：完整實作指南
Anthropic 最新的 AI 模型 Claude 4 透過網頁搜尋功能徹底革新了 AI 領域。這項功能將 Claude 轉變為一個動態助手，能夠在任何主題上提供最新見解。無論是使用網頁界面還是 API，用戶都能利用這個強大工具進行即時分析、研究，並在各行業中做出決策。
制霸 Leonardo.AI：開發者的 AI 影像生成 API 指南
Leonardo.AI 以開發者友善的 API 革新 AI 影像生成，表現優於 MidJourney 等競爭對手。其多功能性、專業級工作流程和自訂模型訓練功能使其成為無縫整合的理想選擇。掌握三個關鍵指令—生成、URL 檢索和放大—使用 Python SDK 以程式方式打造令人驚嘆的視覺效果。
ReAct Agent是什麼？使用LangChain與LangGraph的簡單範例
LangGraph 建立在 LangChain 和 ReAct 框架之上，能夠實現複雜、有狀態的 AI 應用程式。它擅長維持上下文、做出動態決策，以及處理複雜邏輯。LangGraph 將工作流程實作為有向圖，在 LLM 驅動的系統中實現精密的推理、適應性和多代理協作。
清理CKIP-Transformer輸出結果的技巧與程式範例
CKIP-Transformer是優秀的繁中NLP模型，但輸出需清理。本文分享清理技巧與Python範例，包括移除表情符號、過濾特定詞性、處理異常字詞等。程式碼提供完整的清理流程，方便後續應用。
WordPress AI教學1 – 使用部落格文章訓練大型語言模型
大型語言模型現可接受使用者自訂資料，如ChatGPT和Claude。本文教你如何從WordPress網站提取內容餵給Claude，以自身寫作風格創作或翻譯新文章。包含收集文章、清理HTML標籤、上傳至Claude等步驟。
在本機Python中執行Llama 2與其他開源大型語言模型
Llama 2安裝有兩種方式:官方指南和Ollama工具。官方方法容易出錯，需手動安裝NCCL套件。Ollama則簡單易用，支援多平台，只需下載安裝後執行指令即可在終端機或Python中使用Llama 2。
機器學習/深度學習演算法與它們的產地，工作與面試的救生指南
列舉兩篇關於Attention Model的重要論文，包括Vaswani等人的開創性研究和SNEHA等人的綜述。另外介紹XGBoost系統的原始論文，由陳天奇和Carlos Guestrin發表。