軟體工程
DevOps Agent 簡介

TL; DR DevOps Agent 是一個Read-Only的 AI Agent,專精於事件排查、RCA (Root Cause Analysis) 並提供風險降低計畫(Mitigation Pl…

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AI,  程式設計,  軟體工程

[論文] 清除敏感記憶!透過機器遺忘技術消除程式語言模型中的敏感資訊記憶

一項突破性研究引入了 CodeEraser,這是一種新穎的機器遺忘技術,用來解決程式語言模型(CLMs)中的隱私漏洞。這種方法選擇性地清除 CLMs 中的敏感資訊,如密碼和 API 金鑰,而無需完整重新訓練,在記憶減少方面達到 93.89%,同時維持 99.00% 的原始性能。該方法優於現有方法,每個樣本僅需 47 秒即可完成處理。這項研究對資料保護法規和隱私保護 AI 系統的發展具有重大意義。它為組織提供了有效遵守「被遺忘權」請求的實用解決方案,為更值得信賴的 AI 驅動軟體工程工具鋪平了道路。
Scrub It Out! Erasing Sensitive Memorization in Code Language Models via Machine Unlearning
AI,  生成式AI

[論文] 透過持續預訓練擴展 AI 代理能力

阿里巴巴通義實驗室開發的突破性 AI 代理 AgentFounder,引入了代理持續預訓練(Agentic CPT)來革新 AI 代理開發。這種新穎的三階段方法加入了專注於代理行為的中間訓練階段,解決了目前兩階段模型的限制。透過使用一階動作合成和高階動作合成等創新資料合成方法,AgentFounder-30B 在多個基準測試中達到最先進效能,超越現有開源模型和一些專有系統。這項研究證明了代理能力的對數擴展模式和改進的微調效率。這項工作為更有能力的通用 AI 代理鋪平了道路,這些代理能夠自主導航複雜資訊環境並解決多步驟問題。
Scaling Agents via Continual Pre-training