瑞士推出了 Apertus，這是一個由瑞士頂尖機構開發的突破性開放 AI 模型。這個完全透明的系統提供 80 億和 700 億參數版本，以其開源方法挑戰專有 AI。Apertus 擁有令人印象深刻的多語言能力，支援超過 1000 種語言，包括瑞士德語和羅曼什語。該專案強調 AI 作為公共基礎設施，符合歐盟法規和瑞士法律。它代表了朝向透明、可及的 AI 開發轉變，服務全球社群。瑞士團隊計劃擴展 Apertus，專注於特定領域工具，同時維持開放性。這項倡議可能顯著影響 AI 開發的未來，促進協作並在技術進步中賦權更廣泛的社群。
在一項標誌著人工智慧發展中透明度和可及性日益重要的重大舉措中，瑞士發布了 Apertus，這是一個完全開放的 AI 模型，作為專有系統的強大替代方案。由包括 EPFL、蘇黎世聯邦理工學院和 瑞士國家超級計算中心（CSCS）在內的瑞士頂尖機構聯合建構，這項突破性倡議代表了 AI 技術開發和與全球社群共享方式的根本性轉變。
「Apertus」這個名稱來自拉丁語「開放」一詞，反映了該專案完全透明的核心理念。與許多僅揭露部分技術細節的商業 AI 系統不同，Apertus 將其整個開發過程向公眾開放。這包括其架構、訓練資料、模型權重和完整文件，為先進 AI 系統的開放性建立了新標準。
Apertus 提供兩個版本——80 億參數模型和更強大的 700 億參數版本——可直接從 Hugging Face 下載，或透過該倡議的策略夥伴 Swisscom 存取。兩個版本都採用寬鬆的開源授權發布，能夠在研究、教育和商業應用中使用，而不受專有 AI 系統常見的限制性條款約束。對於希望深入了解如何使用 Hugging Face 工具進行建構的人，Hugging Face in Action 提供了對託管 Apertus 平台的寶貴見解。
「透過這次發布，我們旨在提供一個藍圖，展示如何開發值得信賴、自主且包容的 AI 模型，」EPFL 機器學習教授、瑞士 AI 倡議指導委員會成員 Martin Jaggi 表示。
這種觀點反映了對 AI 主權日益增長的關注，特別是在尋求技術獨立於全球主導者的地區。這些主權議題的全面探討在 The Quest for AI Sovereignty, Transparency and Accountability 中有詳細記錄。
Apertus 與許多現有 AI 模型的區別在於其卓越的多語言能力。訓練過程涉及跨越 1000 多種語言的驚人 15 兆個標記，其中約 40% 的資料為非英語。這種對語言多樣性的刻意關注使 Apertus 能夠支援主流 AI 開發中經常被忽視的語言，包括 瑞士德語和 羅曼什語。這種方法解決了當前 AI 系統的一個關鍵缺口，這些系統往往在英語方面表現明顯優於其他語言，延續了數位鴻溝。
CSCS 主任、蘇黎世聯邦理工學院教授 Thomas Schulthess 強調，Apertus 代表「創新的驅動力和加強研究、社會和產業中 AI 專業知識的手段」。該專案的願景超越了典型的技術轉移模式，而是將 AI 定位為一種公共基礎設施形式——類似於高速公路、水或電力等基本公用事業。
瑞士的 AI 開發方法與新興監管框架密切一致，特別是 歐盟 AI 法案。Apertus 的開發仔細考慮了瑞士資料保護法、瑞士版權法規，以及歐盟立法中概述的透明度要求。資料集刻意限制於公開可用的訊息，移除個人資料並遵守網站退出請求。此外，在訓練開始前應用了倫理準則以排除不當材料。對於那些需要應對這些複雜法規的人，Navigating the EU AI Act: The Annotated Regulation 提供了關於合規和實施的寶貴指導。
「Apertus 是為了公共利益而建構的。它躋身於這個規模下少數完全開放的大型語言模型之列，是第一個將多語言性、透明度和合規性作為基礎設計原則的同類模型，」該專案技術負責人、蘇黎世聯邦理工學院研究科學家 Imanol Schlag 指出。
雖然對有經驗的開發者來說，存取和使用 Apertus 相當直接，但實際實施需要適當的運算資源。為了促進更廣泛的採用，開發者可以在正在進行的 瑞士 AI 週期間測試該模型，活動持續到 2025 年 10 月 5 日。黑客松參與者將透過 Swisscom 託管的介面獲得存取權限，而 Swisscom 企業客戶已經可以透過該公司的 AI 平台使用該模型。對於國際使用者，Apertus 將透過公共 AI 推理公用事業提供。
瑞士進入開源 AI 領域正值 AI 模型市場動態快速演變之際。例如，法國 AI 公司 Mistral 據報在其最新融資輪中接近獲得 140 億美元估值，展現了對 AI 技術的重大商業興趣。然而，瑞士透過 Apertus 的方法代表了另一種願景——將 AI 開發為公共財而非主要作為商業產品。有興趣探索類似開源 AI 實施的開發者可以在 OPEN SOURCE LLMs: Customize and Deploy LLaMA, Mistral, and GPT4All with Real Projects 中找到實用指導。
這種技術開放性的理念在意想不到的地方獲得動能。最近，微軟透過 開源其 1976 年歷史性的 6502 BASIC 直譯器成為頭條新聞，該軟體最初由比爾·蓋茲和早期微軟員工 Ric Weiland 編寫。這個軟體在早期個人電腦革命中發揮了關鍵作用，為 Apple II、Commodore PET 和 Commodore 64 等機器提供動力。微軟在近 50 年後決定以 MIT 授權發布這個程式碼，反映了即使是歷史上偏好專有模式的公司也朝向開源原則的更廣泛轉變。
Apertus 的未來計畫相當雄心勃勃。瑞士團隊打算擴展模型系列、提高效率，並為包括法律、醫療保健、氣候科學和教育在內的領域開發特定領域工具。在這個演進過程中，他們仍致力於維持嚴格的透明度和可及性標準。
「Apertus 的發布不是最終步驟，而是一段旅程的開始，是對開放、值得信賴和自主 AI 基礎的長期承諾，為全世界的公共利益服務，」EPFL 教授、瑞士 AI 倡議共同負責人 Antoine Bosselut 表示。
當全世界的國家和組織都在努力解決 AI 開發、實施和監管問題時，瑞士透過 Apertus 的方法為封閉的商業系統提供了一個令人信服的替代方案。透過優先考慮透明度、可及性和公共利益，它展示了如何以賦權更廣泛社群而非將權力集中在少數科技巨頭手中的方式開發先進 AI 技術。這種模式的成功可能會顯著影響全球 AI 開發的未來軌跡，可能加速朝向更開放、協作的技術進步方法轉變。
