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[ I Am Hiring ] 文章翻譯徵才中

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    [ I Am Hiring ] 文章翻譯徵才中


    是的,我要徵人。
    不是幫公司徵人,是我自己要徵長期合作夥伴。

    1. 工作內容:文章英翻中與中翻英。
    2. 文章類型:資料科學、數位行銷或其他類型的內容,可以直接翻一下網站上面的文章。
    3. 費用:每字0.6元,參考104的外包費用
    4. 能力要求:可能會接觸一些專有名詞,所以對相關領域有經驗或興趣者佳

    為了不讓這一切看起來太像詐騙,我決定分享一下這件事的來龍去脈。

    1.0時代

    我在2018年用WordPress建立了我的網站ARON HACK,原本只是單純的想寫些書評與工作經驗,加上當時因為工作需要,我希望可以架設一個自己的網站,用來練習網頁設計相關技能。後來累積了一些文章,也有一些固定的流量。這是1.0時代,也是一切的開端。

    2.0時代

    在2.0時代中,我開始思考商業化的可能性,一開始先透過字媒體ZiMedia刊登廣告,或來自己成為Goolge Ad Publisher,也玩了一些聯盟行銷,賺了一些小錢。同時,有鑑於Medium與Vocus這些平台上的創作者雖然能透過訂閱模式來獲利,卻無法取得讀者資料,CRM的資源完全握在平台手裡,在數據圈打滾的我對此相當不安。因此,我把WordPress的擴充功能發揮到了極致,透過外掛建好了購物車、金流、會員管理系統、EDM行銷系統、文章訂閱系統,以及非常重要的多語系系統。繁體中文使用者畢竟是小眾,進入英文市場廝殺才更有機會坐大。在這個小小的島嶼上,出海是自然而然的選項,而且我相信自己並不差。

    從這個時期開始,有一些業配與文章轉載邀約陸續找上門,或是剛起步的部落客希望可以刊登他們的文章,也從這個時候開始,我發現我的文章開始被抄,雖然不爽,但這似乎也是種另類的肯定。整體來說,2.0時代仍是以文章內容為主的時代。

    3.0時代

    在3.0時代,我意識到了兩個發展瓶頸,第一個是透過免費文章賺取廣告費有相當明顯的天花板,因為網站的流量完全取決於文章的產量,但我畢竟是個上班族,以正職工作為優先是現階段的最高原則,而寫作這種事,再怎麼才思敏捷也需要時間寫稿,於是我的Notion中堆積了幾十篇的文章草稿,以及完稿七成,卻從兩年前一直被閒置至今的電子書草稿。

    另一個瓶頸是大部份讀者不會重覆閱讀同一篇文章數次,所以一篇文章的壽命幾乎等同於TA的人數,聽起來不差,但我相信還有優化空間。

    我是一個資料科學家,自然而然的,我把腦子放到了視覺化圖表(Dashboard)上。視覺化圖表的本質是個應用程式,是SaaS,只要資料持續更新,或是功能可以解決某些痛點,就有機會緊緊黏住使用者們。像我在〈在網頁上發佈資料視覺化互動圖表〉中說的,我研究了一堆方案,最後選擇了兩個主要的解決方案,PythonAnyWhereDash

    用商業模式這個詞似乎有點太隆重,但在1.0到3.0的階段中,我確實不停在思考大框架的問題,如何讓正職工作與個人品牌相輔相成,以及如何用專業知識建立自己的事業,而不只是販售自己的時間幫公司賺錢。你可以說這是斜槓,是一人公司,是不離職創業,或是其他更酷炫的名詞,總之我只是單純的想把複雜的事弄在一起,然後一起解決。我覺得這比打什麼電玩都刺激,真的。

    這樣大型的個人專案會瞬間將自己變成一個企業的經營者,需要經營現在、展望未來,也需要清楚區分工作事項的輕重緩急,進一步評估哪些事情值得自己投入時間與心力。在正職工作上,我開始觀察公司大大小小的政策,如果有機會,我也會試著了解C-Level主管們的決策過程,他們在意的是業績、現金流、ROI、財務報表、市占率、企業效率?或是他們在下一盤更大的棋?

    我在前陣子換工作時,這些小小的里程碑也在面試中起了正面效果。當時是遠端面試,面試官一邊和我說話,一邊說「欸我現在在玩你的Dashboard」,於是我就順便把上面的心路歷程簡略的分享了一下,包括進化的過程,未來可能可以運用的機器學習技術,以及獲利模式。工程師最常見的通病是有技術能力,沒有商業思維,但這兩個我都想要。

    4.0時代

    目前是我定義的4.0階段,已發佈的文章數158,接下來的目標是擴充產能。為了達成這個目的,我需要有一個團隊,讓自己可以專注於最核心的戰略與戰術上,這也是會有這篇徵才文的原因。

    如果你對這樣的合作有興趣,歡迎直接私訊我,最好能附上Medium、LinkedIn,或其他可供參考的資料。



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    Aron

    搭載商業思維的資料科學家,工業設計系畢業,曾任職知名品牌行銷企劃。下班後寫機器學習模型,寫網站,也寫文章。興趣是把Side Project當成創業題目來玩,把人生當成遊戲破關。

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    1 則留言

    1. GISH

      Dear 亞倫:

      我是在金融業的機器學習工程師,看了你的文章覺得收獲良多,想說我也可以幫忙將你的文章翻成英文,不過比起金額回報,我反倒希望,在資料科學的職涯上,能有一位mentor,能對職涯提供一些想法,不知道能不能聊聊呢?

      我在linkedin上先加你了(我是Gish Shao),也歡迎在方便的時候跟我聯絡囉。

      期待與你的交流☺️

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