R語言-使用data.table物件Cross Join

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    data.table是R語言中非常流行且好用的套件,但是它join的方式不是很直覺。常用的join方式如下表。參考資料〈JOINing data in R using data.table〉

    Join類型DTdata.table::merge()
    InnerX[Y, nomatch = 0]merge(X, Y, all=FALSE)
    Left OuterY[X]merge(X, Y, all.x=TRUE)
    Right Outermerge(X, Y, all.y=TRUE)
    Full Outermerge(X, Y, all=TRUE)
    Full Outer Where Null (Not Inner)merge(X, Y, all=TRUE)
    Cross Join

    那Cross Join呢?

    Cross Join是SQL中的一種Join方式,這個方式會讓資料量瞬間爆增,但某些情況下卻也滿好用的。

    SQL CROSS JOIN
    圖片來源:SQL CROSS JOIN

    來吧,複製貼上

    把這個function加到你的codebase中,這樣之後就可以直接使用了,簡潔俐落又帥氣。

    dt_cross_join <- function(a, b){  
      cj = CJ(1:nrow(a),1:nrow(b))
      cbind(a[cj[[1]],],b[cj[[2]],])
    }

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    Aron

    工業設計系畢業,曾任職知名品牌行銷企劃,做點設計,寫文案也寫網站;目前擔任零售業數據分析師。最近開始研究Python量化投資和虛擬貨幣。

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