Anthropic 決定使用用戶對話訓練 Claude 標誌著 AI 發展策略的重大轉變。從 2025 年 9 月 28 日開始，聊天記錄和程式設計會話將被用來增強 Claude 的能力，除非用戶選擇退出。這項變更適用於消費者層級但不包括商業帳戶。資料保留將從 30 天延長至五年，允許進行長期分析。雖然在自然語言處理和語境理解方面提供潛在改善，但此舉引發隱私疑慮。用戶必須權衡貢獻 AI 進步的好處與資料保護考量。這項政策與業界趨勢一致，但突顯了 AI 時代技術進步與個人隱私之間持續的辯論。
在一項反映人工智慧發展領域不斷演進的重大政策變革中，Anthropic 宣布將開始使用用戶對話來訓練其 Claude AI 模型，標誌著該公司在平衡 AI 進步與用戶隱私方面的關鍵轉變。從 2025 年 9 月 28 日開始，Anthropic 將使用聊天記錄和程式設計會話來改善 Claude 的能力——除非用戶明確選擇退出。這項舉措引發了關於在日益 AI 驅動的世界中，AI 改進與個人資料保護之間權衡的重要討論。
這項在部落格文章中發布的公告顯示，Anthropic 不僅改變了其資料收集方式，還將資料保留政策從目前的 30 天延長至更長的五年期間。這代表該公司在利用用戶互動來增強其模型方面的大幅擴展，對技術未來能力和用戶隱私考量都有深遠影響。
在新政策下，Anthropic 將立即開始使用點擊更新條款彈出通知中「接受」的用戶資料來訓練其模型。資料收集適用於「新的或重新開始的聊天和程式設計會話」，意味著先前的對話不會被納入訓練資料，除非用戶繼續舊的聊天。這種細緻的方法讓 Anthropic 能夠尊重歷史隱私期望，同時收集新鮮資料來改善模型。
政策變更影響所有 Claude 的消費者訂閱層級——包括 Claude Free、Pro 和 Max——並延伸至透過這些帳戶進行的程式設計會話。然而，在一個重要區別中，商業使用層級如 Claude Gov、Claude for Work、Claude for Education，以及透過 Amazon Bedrock 和 Google Cloud 的 Vertex AI 等服務的 API 使用，將不受新資料收集做法影響。這種差別待遇突顯了 Anthropic 對不同用戶群體隱私期望差異的認知。
對現有用戶而言，通知過程涉及一個彈出視窗，最初可以透過點擊「暫時不要」來延遲，但必須在 9 月 28 日前做出決定。新用戶將在註冊過程中遇到這個選擇。隱私倡議者對這個通知的設計表達關切，因為大型的「接受」按鈕和自動啟用的資料分享切換可能導致許多用戶在沒有完全理解他們同意內容的情況下無意中同意，根據 The Verge 的報導。
Anthropic 為希望維持更嚴格隱私控制的用戶實施了退出機制。用戶可以在初始通知期間將資料分享選項切換為「關閉」，或者隨時導航至設定 > 隱私標籤 > 隱私設定並停用「協助改善 Claude」選項。然而，這項變更只適用於未來資料——任何已經收集用於訓練的資訊無法追溯排除。
為了解決隱私疑慮，Anthropic 表示採用「工具和自動化流程的組合來過濾或模糊化敏感資料」。該公司也明確向用戶保證「不會將用戶資料出售給第三方」。這些保護措施旨在降低個人資訊以可能危害隱私的方式被納入模型的風險。
從技術角度來看，在真實用戶對話上訓練 AI 模型為 Claude 的發展提供了實質好處。用戶互動提供了多樣化、真實的語言使用範例、解決問題的方法和資訊需求，這些是合成資料無法完全複製的。這些真實世界資料對於改善 Claude 的自然語言處理能力、增強其對語境的理解、減少幻覺現象，以及讓回應更相關和有用，都是無價的。
延長的五年資料保留期間也讓 Anthropic 能夠進行縱向分析，追蹤用戶需求和互動模式如何隨時間演變。這種長期觀點可以為更強健的模型架構和訓練方法提供資訊，預測未來用戶需求而非僅僅回應當前模式。
Anthropic 的政策變更與業界類似做法一致。OpenAI，ChatGPT 的創造者，一直在使用用戶對話進行訓練並提供退出選項，而 Google 也整合了用戶互動來改善其 Gemini（前身為 Bard）AI 助手。這種趨同表明業界共識認為真實用戶資料對推進 AI 能力至關重要，儘管同意和隱私保護的方法有所不同。
用戶資料用於訓練的技術好處必須與合理的隱私疑慮相權衡。在用戶對話上訓練的 AI 模型可能會記住敏感資訊或發展出無意中洩露個人詳情的能力。雖然 Anthropic 採用過濾和模糊化技術，但這些措施的有效性對用戶來說仍難以獨立驗證。
隱私專家也指出模型反轉攻擊的風險，即可能使用複雜技術從模型本身提取訓練資料。雖然這類攻擊對像 Claude 這樣的大型語言模型來說仍主要是理論性的，但這種可能性強調了在整個 AI 開發過程中強健資料保護措施的重要性。
對 Claude 用戶而言，這項政策變更需要對其資料分享舒適度進行深思熟慮的考量。經常討論敏感個人、專業或專有資訊的用戶可能希望退出以維持對其資料的更嚴格控制。相反地，那些重視 Claude 持續改善並對 Anthropic 隱私保護措施感到安心的用戶可能選擇參與資料收集計畫。
為了做出明智決定，用戶應考慮幾個因素：他們與 Claude 對話的敏感性、對 Anthropic 資料保護措施的信任、對貢獻 AI 進步的渴望，以及他們的一般隱私偏好。無論選擇如何，用戶都應該意識到像 Claude 這樣的 AI 系統持續演進，隨著技術和監管環境的發展，隱私政策可能會改變。
Anthropic 政策轉變的更廣泛影響超越了個人用戶選擇。隨著領先的 AI 公司日益依賴用戶資料進行訓練，關於適當同意機制、資料使用透明度，以及技術進步與隱私保護之間平衡的問題變得越來越重要。像歐盟一般資料保護規範（GDPR）和新興的 AI 特定法規等監管框架將在塑造業界標準方面發揮關鍵作用。
對於想要更好理解資料隱私在我們數位世界中影響的人，《線上隱私簡化：保護你數位生活的逐步指南》為日常用戶提供實用指導。
對 Anthropic 而言，這項政策變更的成功不僅取決於技術成果，也取決於維持用戶信任。關於資料如何使用的清楚溝通、強健的隱私保護措施，以及對從用戶資料獲得好處的持續透明度，對於維持與 Claude 用戶群的正面關係將是至關重要的。
隨著 AI 系統更深度整合到我們的數位生活中，關於我們的互動如何促進其發展的討論變得更加重要。Anthropic 訓練 Claude 的新方法只是技術進步與隱私保護之間持續協商的一個章節——這種平衡將隨著 AI 能力進步和公眾對資料使用期望的成熟而持續演進。
AI 開發者和政策制定者可能會從《AI 工程：使用基礎模型建構應用程式》中受益，該書探討了建構現代 AI 系統的技術和倫理考量。
對於面臨選擇加入決定的用戶，這個選擇最終反映了對貢獻 AI 發展價值與維持對話資料更嚴格控制之間的個人權衡。無論用戶選擇哪個選項，在我們這個 AI 增強的世界中，了解 AI 系統如何使用我們的資料仍然是數位素養日益重要的一個面向。
那些關心資料保護法律面向的人應該考慮《歐盟一般資料保護規範（GDPR）：評註》，該書對世界上最全面的隱私框架之一提供深入分析。
