Excel 的 AI 革命：微軟全新 COPILOT 函數如何改變試算表工作模式

微軟在 AI 整合策略上邁出了重大步伐，推出了 Excel 中的 COPILOT 函數，這是一項強大的新功能，將自然語言處理直接帶入試算表公式中。這項於 2025 年 8 月發布的功能，代表了使用者與試算表資料互動方式的根本性轉變，透過簡單的對話式提示，讓各種技能水準的使用者都能進行進階資料分析和操作。

全新的 COPILOT 函數設計為在 Excel 熟悉的公式結構內運作，同時運用 OpenAI GPT-4.1-mini 模型的能力。這種實作方式讓使用者無需離開試算表環境就能運用 AI 功能，使其成為 Excel 現有功能的無縫延伸，而非獨立的工具或介面。對於已習慣掌握複雜公式的資深 Excel 使用者來說，這項新增功能可能是自樞紐分析表推出以來，試算表功能最重大的演進。

COPILOT 函數的核心在於將自然語言指令轉換為可執行的試算表操作。使用者可以輸入以「=COPILOT()」開頭的公式，後面接著純文字提示和特定儲存格或範圍的參照。AI 接著會解讀請求，並直接在儲存格中產生適當的輸出。例如，如果你有一欄包含客戶對產品的回饋意見，你可以使用「=COPILOT(“分類這些回饋”, D4:D18)」這樣的公式來自動分類每個評論，無需撰寫複雜的條件陳述式或手動標記項目。

這種針對試算表函數的自然語言方法，解決了 Excel 長期存在的挑戰：掌握其進階功能所需的陡峭學習曲線。即使是經驗豐富的使用者，也經常需要搜尋公式語法或翻閱文件來完成特定任務。COPILOT 函數透過允許使用者用日常語言表達意圖，有效消除了這個障礙。根據早期測試，這可以將複雜資料分析任務所需的時間減少多達 60%，特別是對於非公式專家的使用者。

這項技術的應用遠超過簡單的資料分類。微軟已展示 COPILOT 函數如何根據產品規格產生描述性文字、總結大量回饋意見、從非結構化資料創建結構化表格，甚至直接在試算表儲存格內協助腦力激盪和構思。此外，該函數還可以與傳統 Excel 公式如 IF、SWITCH、LAMBDA 或 WRAPROWS 結合使用，創造出同時運用傳統和 AI 驅動方法的強大混合公式。

微軟的實作也解決了商業使用者的一個關鍵擔憂：資料隱私。該公司已明確表示，透過 Excel COPILOT 函數傳送的訊息「絕不會」用於 AI 訓練，強調「輸入內容保持機密，僅用於產生你要求的輸出」。這項對資料安全的承諾對企業採用至關重要，特別是對於處理敏感財務或客戶訊息的組織。

然而，目前的實作確實有幾項限制。COPILOT 函數限制為每 10 分鐘 100 次呼叫，每小時 300 次呼叫，這可能會限制在資料密集情境下的使用。此外，微軟警告不要將 AI 函數用於數值計算或「高風險情境」中的法律、法規和合規相關應用，承認 COPILOT 「可能給出錯誤回應」。目前，該函數也無法存取試算表外的訊息，不過微軟已表示未來更新可能會加入網路存取支援。

COPILOT 函數代表了微軟在 Excel 中 AI 實驗的演進。它是該公司於 2023 年透過 Excel Labs 附加元件開始測試的 LABS.GENERATIVEAI 函數的正式後繼者。這個進展展現了微軟致力於在其生產力套件中精進和正式化 AI 功能，將實驗性功能轉移到主流產品中。

在可用性方面，COPILOT 函數目前正向擁有 Microsoft 365 Copilot 授權的 Windows 和 Mac Beta 頻道使用者推出。這項授權要求將該功能定位為微軟生產力生態系統中的高級產品，基本的 Microsoft 365 Copilot 授權目前對商業客戶的定價為每位使用者每月 30 美元。微軟已表示該功能最終將透過其 Frontier 計畫擴展到網頁版 Excel，可能擴大其可及性。

COPILOT 函數的推出正值 AI 增強生產力領域競爭日益激烈之際。2025 年 6 月，Google Sheets 推出了類似的 AI 驅動功能，突顯了主要技術供應商將生成式 AI 整合到其生產力套件中的競賽。這種競爭環境可能會加速創新，微軟已表示計畫升級該函數的底層模型並擴展其功能。

對於經常使用 Excel 的資料分析師和商業使用者來說，COPILOT 函數代表了顯著的生產力提升。先前需要多個步驟或專業知識的任務——如情感分析、從文字資料中提取主題或複雜分類——現在可以透過簡單、直觀的提示來完成。這種進階資料分析能力的民主化，可能會根本改變組織處理資料工作的方式，讓非技術團隊成員無需資料專家協助就能獲得有意義的洞察。

將 AI 直接整合到 Excel 公式中，也標誌著我們與生產力軟體互動方式的更廣泛轉變。軟體不再要求我們適應其結構和語法，而是越來越適應我們表達意圖的自然方式。這種朝向更直觀、對話式介面的演進，可能最終重新定義我們對所有生產力工具的期望，不僅僅是試算表。

展望未來，微軟已表示計畫透過升級底層 AI 模型並可能加入網路存取支援來持續精進 COPILOT 函數。這些增強功能可能解決目前的限制並擴展該函數的能力，特別是在整合外部資料來源和提高更複雜分析任務準確性方面。

隨著組織越來越多地採用 AI 增強的生產力工具，有效進行試算表工作所需的技能可能會演進。雖然理解資料結構和分析基礎仍然重要，但撰寫有效提示的專業知識可能會變得與熟練使用傳統公式一樣有價值。這種轉變可能會降低資料分析的技術門檻，讓更廣泛的員工能夠有意義地參與組織資料工作。

Excel 中 COPILOT 函數的推出，不僅僅是另一項功能的新增——它標誌著我們在試算表中與資料互動和操作方式的根本性轉變。透過連接自然語言和結構化資料分析之間的差距，微軟正將 Excel 定位為在日益 AI 增強的工作場所中保持相關性和強大功能。隨著這項技術持續演進和成熟，它可能最終重新定義我們對試算表能力的理解，以及誰能有效使用它從資料中獲得價值。

如果你想開始學習 Excel 並掌握其功能，包括新的 AI 能力，可以參考Excel：掌握 Microsoft Excel 的必備指南，它透過逐步教學帶你從初學者成為專家。

對於有興趣了解微軟 Copilot 技術的人，你可以探索更多關於Microsoft Copilot以及它如何整合到微軟生態系統中。

要更好地理解支援 Excel COPILOT 函數的底層技術，可以考慮閱讀製作 OpenAI GPT：如何在 OpenAI GPT-4 中製作你自己的客製化 AI，它提供了這些 AI 模型如何運作的洞察。

如果你正考慮在組織中實作這些工具，你需要適當的授權。Microsoft Office Home 2024套件包含 Excel，不過要使用 Copilot 功能，你需要文章中提到的額外 Microsoft 365 Copilot 授權。

對於希望在 Excel 之外擴展 AI 生產力工具包的人，像NotePin AI 語音錄音器這樣的工具可以透過 AI 轉錄和摘要功能來補充你的工作流程。