不論你是使用網頁版的Google Trends,或是寫程式呼叫API,只要你使用Google Trends的服務,一次最多只能搜尋五組關鍵字。這是Google設下的限制,沒辦法更動。那為什麼威力加強版可以一次搜尋多組關鍵字?實際上,威力加強版執行的任務是將所有關鍵字分組,分別取得每一次的搜尋熱度後再合併資料,並且匯出成CSV檔。

這是一個透過數據分析香水調性的實驗性專案,除了最基礎的前調、中調、後調搜尋功能以外,我們試著找出不同香調之間常見的搭配組合,以及某些品牌是否對特定香調情有獨鍾。在這個專案的中長期目標中,我們也會嘗試使用機器學習的方式,預測什麼樣的香調組合可以呈現出高級感,用理性的資料分析探索感性的香氛世界。調香與香料的學問博大精深,並非一個小專案可以完整交代,其中也有許多細節難以量化,或是詳細資料難以取得。儘管這個互動式圖表不一定非常有用,但至少它非常有趣。如果你有任何的建議與回饋,歡迎在下方留言區告訴我們。

是的,我要徵人。 不是幫公司徵人,是我自己要徵長期合作夥伴。 工作內容:文章英翻中與中翻英 文章類型:資料科學、數位行銷或其他類型的內容,可以直接翻一下網站上面的文章 費用:每字0.6元,參考104的外包費用(https://blog.104.com.tw/quotation-of-translation/) 能力要求: 1. 具備資料科學或數位行銷工作經驗,或是對這兩個領域有興趣但無經驗者 2. 可能需會接觸一些程式設計專有名詞 為了不讓這一切看起來太像詐騙,我決定分享一下這件事的來龍去脈。我在2018年用WordPress建立了我的網站ARON HACK,原本只是很單純的想寫些書評或是工作經驗,後來累積了一些文章,也有一些固定的流量。這是1.0時代,也是一切的開端。

2022年2月7日,農曆年後第一個上班日,我結算了第7次的活動成效,結果A組的投資報酬率(ROI)遙遙領先17%!當進一步計算增加的毛利額時,我再次驚訝的發現,這個金額已經超過我年薪的15倍,而這個檔期的時間僅僅8天!爾後的幾次活動,A組的ROI穩定領先20-35%,即使是規模較小的活動,簡訊的發送數量較少,毛利額也能達到我年薪的30%。

在我的Side Project中,規模最大的一項是用Python與機器學習模型做股價分析與預測。這個專案在2020年底開始蘊釀,從前期規劃到技術試錯,一路拖拖磨磨,終於在今年六月,也就是COVID-19最嚴重的時候正式上線實戰,並啟動後續的PDCA循環。這個專案讓我在專業能力上有大幅度的成長,把專業能力與投資能力綑綁在一起,是我近期做過最聰明的人生決策之一,因此特別記錄下來與大家分享。

對於設計與行銷工作者來說,將過去的工作成果整理成作品集是常識中的常識,但這對每天在敲程式碼的資料科學家與軟體工程師同樣重要,即使你目前不打算用它來找新工作。程式設計師們經常被鼓勵做side project,它是一種個人專案,可以讓你把所學的新知識、新技術應用在真實的專案上,並讓自己作更完整的吸收與內化。Side project的好處是不需要受限於正職工作上的情境與限制,可以自由發揮,可以自己決定是否上傳GitHub開源,並寫一篇完整的文章分享專案中的細節、知識與困難。

由於資料科學家與數據分析部門出現的時間還不長,大家的認知仍有差異,或因為每間公司核心價價、管理哲學不同,導致數據團隊可能會以各種型式存在,常見的型式有三種:獨立部門、隸屬IT(Information Technology,資訊部門)或RD(Research & Development,軟體開發)、隸屬需求方部門。

要寫程式進行股票分析的時候,除了每日市場交易資訊外,每一支股票的基本資訊也很重要。在以下的Python程式碼中,我採用的是台灣證券交易所(TWSE)的本國上市證券國際證券辨識號碼一覽表,雖然網路上也有很多不錯的資料源,像是撿股讚的股本查詢,但我個人還是比較偏好官方提供的資料。

不管是什麼樣的程式語言,當匯出檔案的時候,編碼都是一個讓人頭痛的問題。經常發生的情況是,你匯出了一個csv檔,在你的電腦上完全可以正常顯示,但傳給同事後,他卻回覆說打開全部都是亂碼,並表達出一種「你怎麼都沒有好好檢查」的微妙情緒。