現在長文應該很少人看,所以我先說重點。我認為兩岸議題的終極提問只有兩個:1. 你支持台灣獨立或是兩岸統一?2. 如果你支持台灣獨立,當兩岸開戰時,你會選擇投降或抵抗?

下表為機器學習模型預測之台股短線潛力股,僅作為學術研究之用途。如您以此預測報告規劃投資策略,請自行承擔一切風險與後果。

在我的Side Project中,規模最大的一項是用Python與機器學習模型做股價分析與預測。這個專案在2020年底開始蘊釀,從前期規劃到技術試錯,一路拖拖磨磨,終於在今年六月,也就是COVID-19最嚴重的時候正式上線實戰,並啟動後續的PDCA循環。這個專案讓我在專業能力上有大幅度的成長,把專業能力與投資能力綑綁在一起,是我近期做過最聰明的人生決策之一,因此特別記錄下來與大家分享。

在之前的文章中,我曾經提過,如何透過證券交易所的開放資料API,以及Yahoo Finance下載股市資料。雖然這兩個方式都可以免費取得資料,但也各有缺點。首先,證交所的開放資料只提供最新的交易資料,沒有歷史資料,代表使用者必須每天自行備份;而Yahoo Finance雖然可以下載歷史資料,但不時會看到有網友說Yahoo API不能正常使用。

電子書閱讀器,又叫E-Reader、E-Ink、電子紙、電子墨,是一種為長時間閱讀者所設計的電子書載體。市面上常見的品牌有本土品牌讀墨(Readmoo)、亞馬遜(Amazon)的Kindle、日本樂天(Rakuten)的Kobo、中國的博閱及文石。我自己是選擇Kobo陣營,所以接下來的介紹會以Kobo為主,但大部份特色在各家閱讀器上是通用的。

Meta官方提供的Llama 2安裝方法很容易出錯,你需要先在Meta的網站上申請權限,然後執行Git Repository中的shell腳本來下載模型。當你嘗試運行模型時,可能會遇到以下錯誤...

在程式實驗室中,有一個方塊是「播放指定動作」。根據官方文件,這個方塊可以將凱比機器人的動作ID賦予給一個變數,再讓凱比做出該動作。這樣只需要更改變數中的動作ID,就可以讓凱比做出不同的動作。

這是一個透過數據分析香水調性的實驗性專案,除了最基礎的前調、中調、後調搜尋功能以外,我們試著找出不同香調之間常見的搭配組合,以及某些品牌是否對特定香調情有獨鍾。在這個專案的中長期目標中,我們也會嘗試使用機器學習的方式,預測什麼樣的香調組合可以呈現出高級感,用理性的資料分析探索感性的香氛世界。調香與香料的學問博大精深,並非一個小專案可以完整交代,其中也有許多細節難以量化,或是詳細資料難以取得。儘管這個互動式圖表不一定非常有用,但至少它非常有趣。如果你有任何的建議與回饋,歡迎在下方留言區告訴我們。

女媧創造出品的凱比機器人具備多種功能,包含程式實驗室中的IOT方塊。IOT方塊讓凱比機器人可以接收IOT伺服器上的資料,也可以傳送資料至IOT伺服器。這篇文章會進一步說明如何將資料傳送至IOT伺服器上。