資料科學 數據分析師的工作日常3 – 建立資料團隊的文化與程式規範對於資料科學家和數據分析師來說，雖然他們也寫程式，但他們寫程式的習慣和一般認知的工程師不太相同，甚至有些人對於寫code的背景知識明顯不足。或許你會說，「因為現在很多做數... - 2021-01-17
投資理財 股市中誕生的資料科學家，經驗與金錢雙收的最強修羅場如果我們使用股市資料作為練習素材，目標是建立自己的投資輔助系統，系統的功能可能有資料抓取、數據分析、未來預測、視覺化圖表等，讓每一次的練習成果都成為投資系統的一部份。從這... - 2020-11-01
資料科學 在蝦皮數據分析競賽中領略的專案管理技能在快節奏的比賽中，我認為最大的危機是沒有釐清每個團員的工作內容，也沒有清楚的Leader，所有事情都是即興演出，導致工作量與資源分配失衡，或是重工的情形。因此，如果你們接... - 2020-11-23
Python 在Python重建R語言lubridate套件的ymd，將數字轉換為日期許多Python使用者都曾抱怨datetime套件不好用，語法繁瑣而且不直覺，不像R語言中的lubridate這麼簡單好用，ymd()甚至可以直接將數字轉為日期，像是20... - 2020-11-26
資料科學 數據分析師的工作日常1 – 在資料和程式中挖掘商業價值雖然數據分析師是新職位，但數據分析或是資料分析的概念一點都不新。公司裡面行之有年的職位，不管是行銷、業務、採購、倉管，每個職位都需要數據，也都需要分析。隨著大數據、資料科... - 2020-03-08
Python 使用Python及Yahoo Finance API抓取台股歷史資料無論是投資或是資料科學專案，經常需要股市資料作分析，雖然證交所在政府資料開放平台中提供了個股日成交資訊，但這裡的資料只有最新的收盤資料，無法查詢歷史記錄，因為歷史記錄都在... - 2020-06-25
資料科學 R語言-檢視變數及資料型態所佔記憶體容量，零成本提高計算效率對資料科學家或數據分析師來說，資料量太大、電腦效能不足一直都是個痛，經常要小心翼翼地觀察記憶體使用率是不是快爆炸。然而，就我的觀察，一樣都是撰寫程式，資料科學工作者對於程... - 2020-03-14
R R語言 – 將向量中的物件加上括號或特殊符號將向量中的物件加上括號或特殊符號，我認為這是一個超級常用的功能，尤其是會在R中直接寫SQL語法的使用者來說，使用頻率更高。如以下範例：... - 2020-04-05
R R語言-使用data.table物件Cross Joindata.table是R語言中非常流行且好用的套件，但是它join的方式不是很直覺。常用的join方式如下表。Cross Join是SQL中的一種Join方式，這個方式會... - 2020-04-01
資料科學 在DataCamp學Python和R語言，快速入門資料科學資料科學家、數據分析師是近幾年新興，而且熱門的職業，而DataCamp是一個專精於資料科學的程式教學網站。在實務上會用到的各種知識與程式技能，從流程面的網路爬蟲、數據清洗... - 2020-02-24
資料科學 R語言-使用Pattern抓取類似名稱的變數我一直認為，寫程式的規範與習慣非常重要，同事甚至說我在程式上有潔癖。以這個例子來說，只要變數都採用相同的方式命名，就可以使用pattern抓取環境中有類似名稱的變數。... - 2020-03-26
